LLM 性價比追蹤

Intelligence · Elo · 速度 · 價格 — 一張圖看懂誰最抵

載入中… AA Elo Vercel

性價比散點圖 X:混合價 $/1M(1:1,log)· Y:品質 · 綠線 = Pareto 前緣

性價比排行 品質 ÷ 混合價,越高越抵(前 15)

模型比較表

模型 廠商 Int Elo In $/1M Out $/1M 混合 $ VG In $ 價差 tok/s Context 前緣% 性價比 ▾

歷史趨勢 快照累積後生效 · 綠=品質(左軸)· 橙=混合價(右軸,log)

① Vercel AI Gateway 價格 — 即時更新

Vercel AI Gateway 的模型目錄 API 允許跨域,可直接在瀏覽器抓最新聚合價(本次瀏覽有效,不入庫)。

② AA / Arena — 拖放 HTML 快照

在瀏覽器開啟 artificialanalysis.ai/leaderboards/models 與 arena.ai/leaderboard,Ctrl+S 另存完整網頁,把 HTML 檔拖到下方。頁面會本地解析出 Intelligence / Elo 數據,可下載 JSON 交給 agent 入庫部署。

AA Intelligence拖放另存的 HTML未解析
Arena Elo拖放另存的 HTML未解析

③ 一句話叫 agent 更新

在 OpenWork 對話輸入:更新 llm-tracker 快照並部署 — agent 會抓三源、合併入庫、TUS 上傳並清快取。

資料來源

  • Artificial Analysis — Intelligence Index v4.x、原廠 $/1M 定價、輸出速度、TTFT(SSR 頁面解析)
  • LMArena / arena.ai — 群眾盲測 Elo(95% CI、票數)(SSR 頁面解析)
  • Vercel AI Gateway — 聚合器每百萬 token 定價(公開 API,瀏覽器可直連;2026-10-01 起取代 NanoGPT)

性價比怎麼算

  • 混合價 = (input + k × output) ÷ (1 + k),k 用「In:Out 比例」滑桿調(預設 1:1,可拉到 1:10);散點 X 軸用 log 尺度。
  • Pareto 前緣 = 在「便宜且強」方向沒有其他模型同時優於它的集合(綠線)。
  • 性價比分數 = 品質 ÷ 混合價。品質預設用 AA Intelligence;切到 Elo 時整頁(圖、排行、表)一起換算。
  • 品質門檻:排行預設只收品質 ≥ 前沿最高分 70% 的模型(Intelligence/速度軸為相對門檻;Elo 軸為絕對 ≥1400/1300),避免超便宜小模型因分母小而霸榜。
  • 前緣% = 該模型品質 ÷ 「不貴於它的最高品質」×100(對全量模型計算,不受篩選影響)。前緣上 = 100%;越低代表越多更便宜的模型比它強。排行與「前緣性價比王」卡片用 性價比分數 × 前緣% 綜合排序,兼顧便宜、強、且不重複計數玩具模型。
  • 同一模型多來源對齊用名稱正規化 + alias 表;對不上的會只出現在有數據的來源欄位。

注意

  • 三個來源都不是官方 API — 網站改版時解析器需要更新(快照日期過舊時先懷疑這個)。
  • AA 的 Intelligence 與 Arena 的 Elo 量測方式不同,不要跨欄直接比數值大小。
  • Vercel 價格是聚合器價,可能與原廠不同(通常更便宜、或按訊息計費的模型會缺價)。
  • 「價差」= (Vercel 混合價 − 原廠混合價) ÷ 原廠混合價,負數 = 聚合器較便宜。
  • 快照存的混合價是 1:1 基準;拉動滑桿時全部數字在瀏覽器即時重算,不需重新部署。